정보과학회논문지 (Journal of KIISE)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
이미지 분할과 관심 영역 맵 기반 색상 스키마 추출 |
| 영문제목(English Title) |
Color Scheme Extraction Based on Image Segmentation and Saliency Map |
| 저자(Author) |
김수지
최성희
Suzi Kim
Sunghee Choi
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 03 PP. 0302 ~ 0307 (2021. 03) |
한글내용
(Korean Abstract) |
색채는 이미지에서 가장 먼저 인지되는 시각 요소로서 인간이 이미지를 인식하는데 가장 큰 영향을 미친다. 색상 스키마는 일정 수의 색상을 선택해 배열해놓은 형태로 패션, 뷰티, 인테리어 디자인, 미디어, 미술 등의 다양한 시각 분야에서 사용되는 중요한 요소이다. 본 연구에서는 이미지에서의 자동 색상 스키마 추출법을 소개한다. 기존의 단순한 색상 추출의 단점을 보완하고자 이미지 분할과 관심 영역 추출을 적용해 보다 효과적인 색상 스키마 추출이 가능하다. 또한 이미지 내 중요도 레벨에 따라 스키마 생성의 확장성이 용이하다는 장점을 갖는다.
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영문내용
(English Abstract) |
Color is the primary visual element that has the greatest amount of influence on the recognition of images. A color scheme is arranged through selection of a certain number of colors. Color schemes are used in various visual fields, such as fashion, cosmetics, interior design, media, and the arts. In this study, we introduce a method of automatically extracting color schemes from images. To overcome the shortcomings of previous methods, our method extracts a color scheme based on image segmentation and saliency map extraction. It also has the advantage of scalability, as it extracts schemes depending on their relative levels of importance in the image.
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| 키워드(Keyword) |
색상 스키마
색상 팔레트
색상 추출
이미지 분할
관심 영역 추출
이미지 중요도
color scheme
color palette
color extraction
image segmentation
image saliency
saliency map
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